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深度访谈 (Deep Interview)

深度访谈 (Deep Interview)

Section titled “深度访谈 (Deep Interview)”

OMC 框架的需求获取引擎 - 从模糊到清晰

什么是 Deep Interview？

Section titled “什么是 Deep Interview？”

Deep Interview 通过结构化访谈帮助你：

  • 将模糊想法结晶为精确需求
  • 探索不同角度的解决方案
  • 识别隐藏的约束和风险
  • 建立清晰的规格说明

与 Trace 的关系

Section titled “与 Trace 的关系”
Trace (找根因) → Deep Interview (定方案)

Deep Interview 通常在 Trace 之后使用，基于已确定的根因来定义解决方案。

访谈模式

Section titled “访谈模式”

1. 简化模式 (Simplifier)

Section titled “1. 简化模式 (Simplifier)”

当问题过于复杂时：

“最简单的可行版本是什么？” “哪些约束是真正必要的？” “可以移除哪些功能？“

2. 本质模式 (Ontologist)

Section titled “2. 本质模式 (Ontologist)”

当模糊度仍然很高 (>0.3)：

“这到底是什么？” “什么是核心概念？” “什么是支撑概念？“

3. 苏格拉底模式 (默认)

Section titled “3. 苏格拉底模式 (默认)”

持续追问直到清晰：

  • What - 是什么？
  • Why - 为什么？
  • How - 怎么做？
  • What-if - 如果…会怎样？

访谈流程

Section titled “访谈流程”
开始访谈
    ↓
理解当前问题
    ↓
选择访谈模式
    ↓
逐个提问
    ↓
记录答案
    ↓
构建下一问题
    ↓
结晶需求
    ↓
输出规格

使用场景

Section titled “使用场景”

场景 1：需求不明确

Section titled “场景 1：需求不明确”
用户: "帮我做个好的系统"


Deep Interview:
1. 你想解决什么问题?
2. 主要用户是谁?
3. 核心功能是什么?
4. 预算和时间?
...
→ 输出: 清晰的需求规格

场景 2：复杂决策

Section titled “场景 2：复杂决策”
用户: "在微服务和单体之间选择"


Deep Interview:
1. 团队规模?
2. 预期用户量?
3. 维护能力?
4. 扩展需求?
...
→ 输出: 基于上下文的推荐 + 理由

场景 3：方案评估

Section titled “场景 3：方案评估”
用户: "应该用 React 还是 Vue?"


Deep Interview:
1. 团队经验?
2. 项目类型?
3. 长期规划?
4. 性能要求?
...
→ 输出: 评估 + 建议

与其他技能的关系

Section titled “与其他技能的关系”
技能关系
TraceDeep Interview 的上游，提供根因
PlanDeep Interview 的下游，基于需求规划
Deep-DiveTrace + Deep Interview 的组合

最佳实践

Section titled “最佳实践”

✅ 应该做

Section titled “✅ 应该做”
  1. 一次一问题 - 不要一次问多个
  2. 诚实回答 - 越真实结果越好
  3. 追问细节 - 不明白就问
  4. 确认理解 - 适时确认访谈理解

❌ 不要做

Section titled “❌ 不要做”
  1. 不要给模糊答案 - “随便”、“都可以”
  2. 不要跳过问题 - 每个问题都有意义
  3. 不要假设 - 不确定就说不知道

官方文档: deep-interview/SKILL.md